Gezielte Manipulation von Bildern

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Inhalt:

Wie Bilder mit verschiedenen Methoden manipuliert werden können, um bestimmtes Fehlverhalten von KI hervorzurufen am Beispiel von FGSM, Boundary Attack, u.a.

 

KI und maschinelles Lernen bringen schnelle und effektive Vorteile. Aber wie funktionieren maschinelle Lernmethoden überhaupt und wie lernt die KI was richtig oder falsch ist? Mit gezielter Manipulation von Bildern mittels FGSM (Fast Gradient Sign Method) und Boundary Attack werden die Schwachstellen von maschinellen Lernmodellen identifiziert, um gezieltes Fehlverhalten zu provozieren. Die Systeme werden robuster und Schwachstellen können bereits während der Entwicklung identifiziert und behoben werden. Darüber werden die Systeme frühzeitig darauf trainiert, reale Angriffe abzuwehren. Schlussendlich können adversarial trainierte Modelle besser generalisieren. Fazit: die Sicherheit und Zuverlässigkeit der KI wird erhöht. 

 

Wir zeigen Ihnen wie die gezielte Manipulation erfolgt und welche Vorteile aber auch Risiken sich dahinter verbergen. 
 

 

Referent:

Moritz Eckert (Wissenschaftlicher Mitarbeiter DLR - Schwerpunkt: Erforschung und Implenentierung von sicherheitskritischen Dateninfrastrukturen)

 

 

Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos.

 

 

Zielgruppe:

Führungskräfte, Entscheider und Interessierte von Unternehmen aus der Region.

 

 

Ansprechpartner:

Alexander Nikolaus

Leiter Digitalisierungszentrum

0731 / 7255 7525

a.nikolaus@dz-uab.de

 

Partner:

 

 

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DETAILS

  • Anfang: 15 Oktober 2024
    15:00
    Ende: 15 Oktober 2024
    16:30
    Digitalisierungszentrum Ulm | Alb-Donau | Biberach
  • Digitalisierungszentrum Ulm | Alb-Donau | Biberach | Neu-Ulm, Weinhof, Ulm, Deutschland

    Weinhof 7-10
    89073 Ulm BW
    Deutschland
    Link zur Anfahrt

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