Praxis-Workshop für Einsteiger: Mit Machine Learning zum Erfolg
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Inhalt:Wenn heutzutage von Künstlicher Intelligenz (KI) gesprochen wird, meinen die meisten eigentlich Maschinelles Lernen oder Machine Learning (ML). Beim ML werden die Regeln wie ein Prozess möglichst effizient ablaufen kann oder wann die nächste Wartung durchgeführt werden muss, mit Hilfe bereits vorhandener Daten selbst erstellt. Dabei ist Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen längst keine Spielerei mehr. Jedes Unternehmen verfügt über eine riesige Menge an bereits vorhandenen Daten. Diese lassen sich leider manuell nicht auswerten. Mit Hilfe einer geeigneten Software können Sie mit einfachen Mitteln diese Daten sammeln und verwerten.
 
Das Thema Machine Learning wird oftmals von komplexen mathematischen Modellen und der Angst vor hohen Kosten begleitet. Mit dem „Deep Racer“ lernen die Teilnehmer einen Teilbereich des ML kennen und können anhand des Simulators direkt praktische Erfahrung sammeln. Dies ist ein spielerischer Einstieg in das Thema und bietet gleichzeitig Parallelen zum Bereich des Autonomen Fahrens.
 
In unserem Workshop lernen Sie anhand eines Beispiels aus der Praxis zuerst die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning kennen, um dann speziell das Thema Reinforced Learning (bestärkendes Lernen) zu betrachten. Nach einer kurzen Pause bringen Sie Ihr erlerntes Wissen dann „auf die Straße“. Der AWS Deep Racer ist ein Modellauto, welches anhand eines ML-Modells selbstständig so schnell wie möglich eine vorgegebene Strecke abfahren soll. Der Clou dabei: sie bringen es dem Fahrzeug bei! Unter Verwendung einer AWS Konsole und mit Hilfe des Deep Racer Simulators können Sie verschiedene Modelle nutzen, eigene Modelle erstellen und gegeneinander auf verschiedenen Rennstrecken antreten lassen.
 
Die benötigte Hardware und die Softwarezugänge werden Ihnen während der Veranstaltung zur Verfügung gestellt.
 
Die Teilnahme an diesem Workshop ist kostenfrei!
 
Zielgruppe:
Workshop für Einsteiger, welche an Machine Learning (ML) interessiert sind. Die Veranstaltung richtet sich an Entwickler, Systemadministratoren aber auch IT-Entscheider, die selbst erste Praxiserfahrungen mit ML machen wollen. Ein Grundverständnis von Python ist hilfreich aber keine Voraussetzung.
 
Ansprechpartner:
Alexander Nikolaus
Leiter Digitalisierungszentrum
0731/7255 7525
a.nikolaus@dz-uab.de
 



DETAILS

  • Anfang: 07 April 2021
    09:00
    Ende: 07 April 2021
    13:00
    Digitalisierungszentrum Ulm | Alb-Donau | Biberach
  • BED Businesspark Ehingen Donau GmbH, Talstraße, Ehingen (Donau), Deutschland

    Talstraße 14
    89584 Ehingen (Donau) BW
    Deutschland
    Link zur Anfahrt

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